package com.example.demo08rabbitmq;

import com.rabbitmq.client.*;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class OriginalMQTest3 {

    private static ConnectionFactory connectionFactory;

    static {
        // 创建连接工厂对象
        connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.43.76");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setConnectionTimeout(5000);
        connectionFactory.setUsername("root");
        connectionFactory.setPassword("root");
        connectionFactory.setVirtualHost("tuling");
    }

    /**
     * 发布订阅 工作模型
     * 1.一个生产者---多个个队列---每个消费者对应自己的一个队列
     * 2.生产者
     */
    @Test
    public void testSender() throws IOException, TimeoutException {
        // 获取连接对象
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 发布消息
        // 参数: 1.交换机名称  2.队列名称  3.额外参数(持久化)  4.消息具体内容
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            channel.basicPublish("fanout_exchange", "", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, (i + "-hello rabbitmq").getBytes());
        }
        channel.close();
        connection.close();
    }


    /**
     * 消费者
     */
    @Test
    public void testReceiver() throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {

        String queue = "hello-3";

        // 1.获取连接对象
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        // 2.获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 3.声明一个交换机
        channel.exchangeDeclare("fanout_exchange", "fanout");
        // 4.声明队列
        // 参数: 1.队列名称  2.队列是否持久化  3.是否独占队列(是否只允许一个连接使用该队列)  4.是否在消费完成之后自动删除  5.额外参数
        channel.queueDeclare(queue, false, true, true, null);


        // 5.交换机与队列进行绑定
        channel.queueBind(queue, "fanout_exchange", "");


        // 6.监听队列
        // 每一次只能消费一个消息
        channel.basicQos(1);
        // 参数: 1.监听的队列名称  2.是否自动确认  3.处理消息的业务逻辑
        channel.basicConsume(queue, false, new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    Thread.sleep(1);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(new String(body));
                // 参数: 1.确认队列中的哪个具体的消息   2.是否开启多个消息同时确认
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        });

        Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
    }
}
